通过整合基因相互作用网络、基因表达谱和药物分子拓扑结构,显著提高了药物反应预测的准确性和鲁棒性。DIPK在GDSC和CCLE数据集上的预测误差(MSE)显著低于传统方法,对单细胞RNA测序数据和临床患者数据的泛化能力突出。

参考文献
- [1]Li P, Jiang Z, Liu T, et al. Improving drug response prediction via integrating gene relationships with deep learning. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(3): bbae153.