DeepBlock

DeepBlock是一种基于分子砌块的靶向配体生成方法，受DNA编码化合物技术启发，其核心思想是将配体生成分解为砌块生成和分子重建两部分。该方法在生成分子的亲和力、可合成性以及类药性上优于当时（2024）的最佳模型。题为“A deep learning approach for rational ligand generation with toxicity control via reactive building blocks”。该成果被国自然基金委报道。此外，英国邓迪大学医学院主任Vassilis G. Gorgoulis在Nature Computational Science上对该工作发表了评论文章，认为DeepBlock是实现真正精准医学的基石。